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什么是人工智能,还有如何学习人工智能,看我

作者:佚名    来源:互联网    发布时间:2020-04-24 09:25    浏览量:

最近不是这个广告推4个月学人工智能60万,就是那个推4月学NLP,60万,这么牛逼怎么不自己去,企业又不是猪头,没有硬实力,天天叫着加工资。

好像以为敲个python就可以上树了,这样的话母猪都能飞了,我都成仙了。一个Ai工程师关键是能够推到线下部署使用,要做出东西来,今天我就无聊吹下啥是人工智能,以及如何学AI 。

经过60多年的演进,人工智能发展进入新阶段,成为国际竞争的新焦点。当今世界,主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

我们看到,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。过去十几年,人工智能逐渐为整个中国经济赋能。受益于互联网的发展,中国前端已经走在世界前列,包括移动支付、外卖、最后一公里等在内的前端业务领先世界。

未来已来,随着人工智能和实体经济的融合加深,给我们生活带来的颠覆必将越来越多;随着城市商业化进程的不断加快,人们的职场生活变得愈发多样化。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

所以难的是硬件端LOT,现在顶多就是弱人工智能,做一个分类,回归,预测下后来的情况,就以为是人工智能,真是搞笑。

你有本事,预测下明天的股价给我,什么时间序列,突然间来一个新冠肺炎,就美股几连跌。别预测了,股票是预测不了,都是骗人,影响因素太大了。

人工智能是人创造而生的。人工智能与人的区别在于,人具有多样性和创造力,但人工智能的创造力则是为人类而服务的基础上的经过逻辑分析和拓展结果。

未来是人工智能的时代,也是Python的时代!回想一下,微软创始人比尔·盖茨13岁学习编程,Facebook创始人扎克伯格11 岁开始学习编程……时代发展日新月异,小学生学编程早已不是新鲜事。现在,很多北京上海的家长开始给孩子做编程启蒙,各种Python编程培训机构也如火如荼。在美国,就连婴幼儿也有专门的编程童书。在亚马逊,你可以轻松买到婴幼儿Python编程书。

天天学数学,写公式,说自己多么熟悉算法, 有本事来coding下,吹牛逼说啥深度数学,问题是要这高深的数学有什么用,能做出啥东西来。

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

比如,机器学习的算法,线性回归算法 Linear Regression,支持向量机算法 (Support Vector Machine,SVM)

朴素贝叶斯算法 Naive Bayes,降维算法 Dimensional Reduction,梯度增强算法 Gradient Boosting

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能

现在限制人工智能的,就是LOT智能芯片,为什么华为拼命拿钱烧自己的鸿蒙系统,就是想把谷歌安卓,苹果mac的封锁成长起来 ,就怕谷歌决定不给安卓开源。

C++ 是一种中级语言,主要用于硬件端,做出模型model关键就是如何部署在硬件端,天天在openwrt烧固件,然后丢到电器,你的手机就是给人烧固件,给烧出来的。

什么是大数据?关于这个,已经了比较标准的答案,大数据科学家JohnRauser就提到一个简单的定义:大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。所谓大数据,是指多个来源和多种格式的大量结构化和非结构化数据。

就是这头大笨象,Hadoop三大核心组件HDFS,MapReduce和Yarn,Apache还有大数据其他项目,如Apache Hive,Apache Hbase,Apache Sqoop,Apache Flume和Apache Spark。

当然Apache还有大量大数据优秀项目,如Apache Azkaban是一套简单的任务调度服务,是Hadoop工作流引擎调度器之一,整体包括三部分Web Server、DB Server、Executor Server,是LinkedIn的开源项目。

Apache Beam大数据的编程模型,提供统一批处理和流处理的编程范式。Apache Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统。Apache Flink 是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。

Apache Storm是一个分布式的、可靠的、容错的实时数据流处理框架,它与Spark Streaming的最大区别在于它是逐个处理流式数据事件。Apache Oozie 是一个基于工作流引擎的开源框架。

人工智能工程师最基本的要求就是会数据分析的,什么SQL,Excel,SPSS,stata,elasticsearch,kibana,logstash(ELK),不会连数据处理都不会,就是一个渣货。

人工智能工程师,连不会爬虫叫什么人工智能,如果是大佬,现在应该到了APP逆向的最高阶段了。

曾记得有这么一件小事,当时吹爆了技术圈2018 年 11 月,小米 AIoT(人工智能 + 物联网)开发者大会上,「雷布斯」雷军骄傲地展示了新品智能音箱「小爱同学」。

尴尬的雷军继续问小爱,「125 加 357 加 567 等于多少?」但小爱同学直接「下班」,不再回答,全场哄笑一片。

雷军的脸那年丢光了,几十亿成了一个天大的笑话,小米代表了中国智能硬件的较高水平,但舞台上小米的人工智能产品,可能只是舞台下观众眼里的「人工智障」吧!

雷军现场略显尴尬,网络上则闹腾着要为雷总写首新歌,毕竟那首洗脑神曲《Are You OK》已经火了三年多了!

现阶段做的最好的Ai应该是百度,(我可不是吹百度),用过百度的接口就知道,技术真的不是吹的,百度无人车就是由百度研发的。

正是因为有人认为人工智能都来了,连最本身的奋斗精神都没有,完完全全就是一个人工智能产生的人工智障,我说得不是我。

终身学习是指社会每个成员为适应社会发展和实现个体发展的需要,贯穿于人的一生的,持续的学习过程。即我们所常说的“活到老学到老”或者“学无止境”。

在特殊的社会、教育和生活背景下,终身学习理念得以产生,它具有终身性、全民性、广泛性等热点。终身教育和终身学习提出后,各国普遍重视并积极实践。

终身学习启示我们树立终身教育思想,使学生学会学习,更重要的是培养学生养成主动的、不断探索的、自我更新的、学以致用的和优化知识的良好习惯。

根据比尔盖茨自己的估计,他坚持每周读一本书长达52年,其中许多书与软件或业务无关。整个职业生涯中,他每年安排两周时间作为阅读假期。

盖茨从大学辍学,此后一生从事计算机软件行业。他认为自己是科学家这一点尤其引人思考。

有趣的是,伊隆·马斯克也不认为自己是个商人。在最近的CBS采访中,马斯克说他认为自己更像一个设计师、工程师、技术专家,甚至巫师。

这样的例子不胜枚举。拉里·佩奇常常花时间与他遇到的每个人(从谷歌门卫到核聚变科学家)深度交流,他一直在向别人学习。

最后,综合各领域的著名范例当属史蒂夫·乔布斯。他把自己的博学变成了苹果公司的竞争优势。他甚至说:“仅靠技术是不够的。技术与艺术的结合,再融合人文科学,才会产生让我们心动的结果。”

在最高层次上,学习并不是为你的工作做准备。学习是最重要的工作,它就是你的核心竞争力。

从时代来看,也许这正是说明现在学习的方式在进化,因为要适应这样一个信息爆炸信息满天飞的时代。

所以可能真正重要的不是再像以前一样,需要系统的去读一本书,学一些知识,更重要的是碎片化的按需索取的方式,能够很快速的从网上找到自己想要的信息,想要的答案。

它未尝不是代表着我们的一种进化。所以,当AI时代的到来也是一种时代的进步,当今最重要的是做一个终身学习的学习者训练自己成为一名自主学习、博学多才、对心智模型有深入了解的人,是通向现代知识经济成功的关键,才能走在时代的最前沿。

用AI加IoT在这个时代立足,为整个世界的人工智能的发展做一点贡献,你就是这个时代的王者!

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